г. Москва, ул. Мясницкая, дом 13, стр 18

IoT Awards 2025

Профессиональная премия в области IoT и смежных технологий. Премия вручается за выдающиеся достижения в области развития интернета вещей в России и активное продвижение решений IoT на российском рынке. Цель премии – поощрить и продвинуть лучшие практики и экспертизу IoT в различных отраслях российской экономики.

Вручение премии IoT Awards 2025 состоялось 19 декабря 2025 года. Церемония вручения премии открыла конференцию IoT Harvest 2025. В 2025 году премия была вручена в шестой раз.

Генеральный спонсор IoT Awards 2025 традиционно компания ООО «Телематические Решения» (торговая марка WAVIoT) – российский разработчик инновационной технологии беспроводной передачи данных NB-Fi, являющейся первым национальным стандартом связи для Интернета вещей в России.

Партнеры премии

Жюри премии

Номинации премии, критерии оценки и победители

IIoT решение в промышленности

Рассматриваются практические технологии для промышленности, доказавшие эффективность в эксплуатации — от мониторинга оборудования до предиктивного обслуживания и цифровых двойников.

Критерии оценки:

  • Практическая значимость и подтверждённый эффект: оценивается конкретная польза решения для предприятия или отрасли: повышение безопасности, снижение простоев, экономия ресурсов, повышение качества продукции или надёжности оборудования. Учитываются только результаты, подтверждённые в реальной эксплуатации (не пилотных проектов).
  • Инженерная точность и качество реализации: оценивается продуманность инженерных решений: корректность измерений, надёжность сенсоров и связи, устойчивость к производственным условиям, удобство внедрения и обслуживания, стабильность работы системы.
  • Инновационность и потенциал применения: оценивается оригинальность подхода, использование современных технологий (IoT, ИИ, аналитика, цифровые двойники и др.), а также потенциал тиражирования решения в других организациях или смежных отраслях.

Победитель:

  • Ctrl2GO Solutions (Кловер Групп) — Проект SmartDiagnostics (Ctrl2GO)
    Цифровая система для предиктивного мониторинга оборудования в транспорте и промышленности. Анализирует данные с датчиков для диагностики и прогнозирования сбоев. Побудило: переход к предиктивному обслуживанию в ТМХ (железнодорожный сектор). Подтвержденный эффект: снижение простоев на 25-40%, экономия на ремонтах до 30%, рост надежности на 20% (200+ проектов). Инженерная точность: ML-модели, интеграция с IIoT. Инновации: цифровые двойники, новые бизнес-модели (оборудование как услуга). Потенциал: нефтегаз, энергетика, авиация, горнодобыча (тиражирование в 5+ отраслях).

IoT для умного города и цифровой энергетики

Принимаются проекты, делающие городскую инфраструктуру умнее, безопаснее и надёжнее — от управления энергоресурсами до цифровых сервисов для жителей.

Критерии оценки:

  • Качество реализации и устойчивость: оценивается надёжность работы системы в реальных условиях, корректность и полнота сбора данных, устойчивость к сбоям и нагрузкам, удобство внедрения и эксплуатации, а также независимость от критически импортных компонентов, полнота и точность сбора данных с энергооборудования и объектов потребления, применение IoT-технологий для мониторинга, управления и прогнозирования потребления, снижение потерь и повышение энергоэффективности.
  • Интеграция и масштабируемость: оценивается способность решения работать с распределённой инфраструктурой (сети, подстанции, генерация, учёт), совместимость с промышленными и энергетическими протоколами (Modbus, MQTT, IEC и др.), устойчивость к росту объёма данных и числу подключённых устройств.
  • Польза и влияние на городскую инфраструктуру: оценивается, как проект сочетает современные технологии (IoT, ИИ, аналитика, цифровые двойники, автоматизация) с реальной пользой для горожан — повышением качества жизни, прозрачности и эффективности управления городской и энергетической инфраструктурой. повышениембезопасности, надёжности энергоснабжения, комфорта, доступности сервисов и эффективности работы городских служб. Приветствуются подтверждённые результаты эксплуатации.

Победители:

  • ПАО "Сбербанк" — Проект «Андромеда»
    Платформа IoT для умного города, фокусирующаяся на цифровой энергетике и сервисы для жителей. Система объединяет мониторинг энергоресурсов, умное освещение, транспорт и экологию с ИИ-аналитикой. Побудило: федеральный проект "Умный город" и необходимость интеграции данных для энергоэффективности. Качество реализации: надежная работа в реальных условиях (пилоты в 5+ городах), сбор данных с 1000+ устройств, устойчивость к нагрузкам, отечественные компоненты. Интеграция: поддержка IEC, MQTT; масштабируема до мегаполисов, интеграция с госуслугами. Польза: снижение энергопотерь на 25%, повышение безопасности (мониторинг ЧС), удобство для жителей (мобильные apps); влияние: цифровизация инфраструктуры, подтверждено экономией 20-30% в пилотах, рост качества жизни через прозрачные сервисы.

  • ООО "Семикондуктор" www.xdelivery.su  www.xdevice.ru — Программно-аппаратное решение для контроля курьерских электровелосипедов (xDevice)
    Разработка ООО «Семикондуктор» (xDevice) — IoT-система для трекинга, контроля скорости и геозон электровелосипедов в городской доставке. Работает без GPS в туннелях. Побудило: регулирование СИМ в Москве (2024) и безопасность. Качество реализации: надежность на 3000+ устройств, точные данные. Интеграция: с бизнес-платформами, масштабируема до 40k устройств. Польза: снижение аварийности, дисциплина трафика; влияние: спокойные тротуары, устойчивая логистика, подтверждено пилотами.

Большие данные IoT и искусственный интеллект

Отмечаются решения, которые превращают потоки данных из устройств и систем в реальную ценность — с помощью аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Критерии оценки:

  • Интеграция и масштабируемость: оценивается способность решения собирать и обрабатывать данные из множества IoT-источников, их микширование с данными из других источников, устойчивость к росту объёмов данных и количеству подключённых устройств, совместимость с популярными протоколами и ИТ-инфраструктурой предприятия.
  • Практическая эффективность и экономический эффект: оцениваются результаты внедрения: повышение производительности, снижение простоев, экономия ресурсов, улучшение качества жизни граждан и качества продукции, предиктивное обслуживание и другие измеримые эффекты применения аналитики данных и ИИ.
  • Технологии и инновационность: оценивается степень использования российских и открытых технологических компонентов (ПО, платформ, библиотек), оригинальность технических решений, новизна алгоритмов и архитектур, а также вклад в развитие отечественных ИТ-технологий.

Победитель:

  • ООО "НВИАЙ СОЛЮШЕНС" — проект Система ИИ-видеоаналитики (NVI Solutions)
    Проект — комплекс машинного зрения на ИИ для мониторинга безопасности, охраны труда и процессов в опасных производствах. Система фиксирует нарушения (СИЗ, доступы, утечки) в реальном времени, интегрируя видео, датчики и телеметрию. Побудило: повышение безопасности и эффективности в нефтегазе/промышленности. Интеграция и масштабируемость: совместимость с 150+ сценариями, API для систем предприятия; покрыто 650+ объектов, 40+ в нефтегазе, масштабируема до отрасли. Практическая эффективность: снижение нарушений HSE на 70-90%, простоев на 20-30%, экономия на штрафах/ремонтах до 50 млн руб./год; рост производительности труда +15%. Технологии и инновационность: собственные нейросети для 150+ нарушений, российские компоненты (Рутокен, Consta); вклад в ИТ через лабораторию, конференции, магистерские программы с МФТИ/МГУ.

Агро IoT (Умное сельское хозяйство)

Отмечаются IoT-решения, повышающие эффективность агробизнеса — управление урожайностью, ресурсами и качеством продукции на основе точных данных и автоматизации.

Критерии оценки:

  • Практическая полезность и подтверждённые результаты: оценивается реальный эффект внедрения: повышение урожайности, снижение затрат на ресурсы (вода, удобрения, топливо), улучшение качества продукции, повышение устойчивости хозяйства к погодным и рыночным рискам. Учитываются решения, доказавшие эффективность в эксплуатации.
  • Точность и технологичность решения: оценивается качество и надёжность сбора данных (сенсоры, дроны, спутники и др.), корректность алгоритмов анализа, автоматизация управления агропроцессами, устойчивость к полевым условиям и простота обслуживания.
  • Инновационность и воспроизводимость опыта: оценивается оригинальность подхода, применение современных цифровых технологий (ИИ, прогнозная аналитика, геоданные, цифровые двойники полей и стад), а также возможность тиражирования решения в других хозяйствах или регионах.

Победиль:

  • ООО "ГеомирАгро" — проект АссистАгро (ООО «ГеомирАгро»)
    Платформа с 15+ ИИ-моделями для растениеводства, мониторинга, учета и планирования. Интегрирует данные с дронов, спутников, датчиков для анализа засоренности, болезней, урожайности. Побудило: субъективность в агрономии, оптимизация ресурсов. Практическая полезность: сокращение расходов на СЗР до 30%, ТМЦ до 7%, семена до 10%; рост урожайности 5-7%; экономический эффект до 1 млрд руб./год; подтверждено 150+ предприятиями (Русагро, Продимекс). Точность и технологичность: ИИ с точностью 95% распознавания, алгоритмы анализа, автоматизация внесения, устойчивы к полевым условиям, простота через мобильное app. Инновационность и воспроизводимость: модели ИИ для новых культур, геоданные, партнерства с 13 вузами; тиражирование в РФ/СНГ, адаптация для садов.

IoT и цифровая медицина

Победитель:

  • АО "Научно-производственное предприятие "Исток" им. А.И. Шокина"

    https://ppma.ru/ — проект Платформа IoMT.Istok (АО «НПП «Исток» им. Шокина»)
    IoMT-платформа для дистанционного мониторинга здоровья в умном городе. Система соединяет носимые устройства, ИИ-аналитику и медсервисы для контроля хронических заболеваний. Побудило: федеральный проект "Персональные медицинские помощники" и цифровизация здравоохранения. Качество реализации: надежность в эксплуатации (реестр Минцифры), точный сбор биоданных, устойчивость, отечественные компоненты. Интеграция: совместимость с медпротоколами, масштабируема для миллионов пользователей. Польза: повышение продолжительности жизни, снижение нагрузки на медслужбы; влияние: комфорт городской среды, интеграция с нацпроектами, подтверждено эксплуатацией в Ростехе и Минздраве

 

Прием заявок закончен